Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS

 

Deep-Learning-Ansatz verbessert Tumorverlaufskontrollen

Veränderungen von Lungentumoren dank Künstlicher Intelligenz schneller und präziser erkennen

 

Radiologie neu denken

Impulse, Innovationen und Auszeichnungen beim RÖKO 2025

Aktuelles

2.6.2025

Veränderungen von Lungentumoren dank Künstlicher Intelligenz schneller und präziser erkennen

Wiederkehrende Tumorverlaufskontrollen sind für eine erfolgreiche Krebstherapie entscheidend. Im Projekt SPIRABENE hat das Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS eine Deep-Learning-basierte Software entwickelt, die krankheits- und therapiebedingte Veränderungen auf CT-Bildern noch schneller und genauer identifiziert – und so Heilungschancen verbessern und den Klinikalltag erleichtern kann.
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26.5.2025

Radiologie neu denken: Impulse, Innovationen und Auszeichnungen beim RÖKO 2025

Vom 28. bis 30. Mai 2025 trifft sich die Radiologie-Community zum 106. Deutschen Röntgenkongress, kurz »RÖKO«, in Wiesbaden, Deutschland. Der diesjährige Kongress steht unter dem Motto »W.I.R. gestalten – Wissen. Innovation. Radiologie« mit den übergreifenden Schwerpunktthemen »Neue Arbeit« und »Radiologie in Klinik und Praxis«. Fraunhofer MEVIS wird auch in diesem Jahr wieder mit zahlreichen Beiträgen beim RÖKO vertreten sein.
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23.5.2025

Alessa Hering gewinnt ICT Dissertation Award

Fraunhofer MEVIS gratuliert Alessa Hering herzlich zum Gewinn des ersten Preises des renommierten Fraunhofer ICT Dissertation Award 2024. Ausgezeichnet wurde ihre herausragende Dissertation mit dem Titel »Deep-Learning-based Image Registration and Tumor Follow-Up Analysis«, die von der Jury für ihre exzellenten Beiträge zur medizinischen Bildverarbeitung gewürdigt wurde.
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7.5.2025

Preisverleihung des Basic Track der Bremen Big Data Challenge 2025 zeichnet junge Programmiertalente aus

Bremen, 29. April 2025 – Im Rahmen einer feierlichen Veranstaltung am Cognitive Systems Lab (CSL) der Universität Bremen wurden die besten Teams des Basic Tracks der Bremen Big Data Challenge 2024 ausgezeichnet.
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Über Fraunhofer MEVIS

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Unser Blick in die Zukunft

Prof. Horst Hahn, Prof. Tobias Preusser, and Prof. Matthias Günther

 

Präzise Planung für die Herz-OP: Unser Blick in die Zukunft

 

Integrative klinische Entscheidungsunterstützung: Unser Blick in die Zukunft

 

KI in der personalisierten Pathologie: Unser Blick in die Zukunft

 

Tumorverlaufskontrolle: Unser Blick in die Zukunft

 

Werkzeuge für KI-Kollaborationen: Unser Blick in die Zukunft

 

Minimalinvasive Eingriffe: Unser Blick in die Zukunft

 

Physiologische Bildgebung: Unser Blick in die Zukunft